自从今年3月，国务院出台了取消大部分地区二手“限迁”的政策，二手车行业内便开始了阵阵骚动，都预测国内的二手车市场将掀起一股又一股热浪。可结果却给业内人泼了一盆冷水，据中国汽车流通协会8月1日公布的最新二手车交易统计，2016上半年全国二手车交易总量为477.4万辆，同比增幅为仅是3.6%，比新车销量的增幅还要低一些。业内人预测的二手车交易市场爆发点，并未如期而至。
交易增速不达预期，其实关键因素还是源于二手车本身的特点。二手车的特点是一车一况，一车一价，无论是车况还是车价，都缺乏一个统一的参考值，另外二手车车源的碎片化，二手车库存贬值，客户信用风险等等问题，都给二手车业内带来了不少的运作难度。
现今大数据时代的降临，意味着数据服务已经渗透各行各业，对于二手车行业来说，数据无疑是解决上述问题的关键，那么如何运用数据的价值，来使二手车市场应期升温呢？
首先，车辆征信问题无疑是一座矗立在二手车交易市场的大山。征信数据系统的建立与健全，是增速二手车市场发展的重中之重。这里所说的征信，其实就是指一辆车从出厂到现今为止的所有信息，包括汽车的出险，保养维修等记录。其实，这些有关二手车的数据，都是有的，但是分布很散，是碎片化的，现在缺乏的就是一个覆盖这些所有信息的一个数据平台。特别是，国内的许多二手车辆脱保后的维修记录，都分散在各路边的维修店里，甚至某些小的汽修店里根本没有记录保存车辆的维修数据。这是亟待完善的征信问题。有关这方面的数据开发及收集，是今后专业数据公司奋斗的方向。
除此之外，许多电商平台如今都利用了大数据来进行二手车估值，但仅仅通过互联网收集来的海量数据，是远远满足不了估值业务的需求的。原因在于，一是如果数据量的堆积如山，同时失实数据占多的状况下，花费功夫收集大规模的数据反而是得不偿失，仅有量而无实的数据使评估过程效率不高之余，还使评估结果有偏差；二是数据缺乏系统分析。
所以二手车平台对数据收集必须经过筛选，每份数据必须来源于真实报告，并进行系统分析。相对于互联网平台对C端用户开放的，根据用户提供的几则车况资料而在结合后台数据进行的简单估算，专业的二手估价平台需要做到更精细，首先是将线下收集的车辆照片，证件照片等反应车源信息收集整合，然后根据有经验的评估师一一过目，有这样的评测过程，才能保证车源信息的透明化，多方数据的融合再加上多年二手车评估软件经验的积累，才是数据能带给二手车市场的特有价值，是1+1>2的完美结果。
数据服务对二手车市场的作用无比强大，但一些数据获取完善，还得依赖国家的政策辅助。另外，对于专业二手车评估公司来说，未来充满着挑战。
